浏览:2730 时间:2025-06-24
Anaconda作为Python数据科学领域最流行的发行版,在国内使用时经常会遇到下载速度慢的问题。本文将详细介绍国内可用的Anaconda镜像源及换源方法,帮助您提升软件包下载速度。
执行以下命令更换为清华源:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
编辑~/.condarc文件(Linux/Mac)或C:\Users\用户名\.condarc文件(Windows),添加以下内容:
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
临时使用镜像源:
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package
永久换源:
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
执行以下命令查看当前配置:
conda config --show
或尝试安装一个包测试速度:
conda install numpy
conda clean -i通过以上方法更换Anaconda镜像源后,您将能够显著提升Python包的下载速度,提高工作效率。